Incode invierte en una arquitectura centrada en la privacidad y adquiere Identiq. # Estimación de edad facial Tecnología interna que ofrece una seguridad de edad altamente precisa e imparcial en todos los datos demográficos y que preserva la privacidad. ### Las principales empresas globales eligen Incode para una protección comprobada contra el fraude que impulsa el crecimiento ### Cómo funciona ## Precisión, privacidad y seguridad en cada comprobación Nuestra tecnología de estimación de edad facial aplica modelos avanzados de IA para analizar rasgos faciales y predecir rangos de edad con alta precisión. Protege la privacidad, evita la suplantación de normas y soporta el cumplimiento de normas, a la vez que mantiene la experiencia del usuario sin problemas. \ Escaneo facial](/content/es/use-cases/face-age-estimation#1/index.html) \ Análisis de edad](/content/es/use-cases/face-age-estimation#2/index.html) \ Defensa Deepfake](/content/es/use-cases/face-age-estimation#3/index.html) .svg)\ Resultados instantáneos que cumplen con las normas](/content/es/use-cases/face-age-estimation#4/index.html) \ Minimización de datos y procesamiento regional](/content/es/use-cases/face-age-estimation#5/index.html) ### Escaneo facial La cara se detecta en el dispositivo, luego se crea un mapa facial seguro para la privacidad sin identificar quién es la persona. ### Análisis de edad .webp) El modelo analiza los rasgos faciales relacionados con la edad como la textura de la piel y los puntos de referencia para estimar un rango de edad, no una identidad precisa. ### Defensa Deepfake Las comprobaciones en vivo y deepfake verifican a una persona real y presente, bloqueando repeticiones, ataques de pantalla y rostros generados por IA. ### Resultados instantáneos que cumplen con las normas .webp) Los resultados regresan instantáneamente como una estimación de edad y pasan o fallan en comparación con los umbrales de políticas específicas de la región o industria, optimizados para una baja latencia. ### Minimización de datos y procesamiento regional .webp) Minimización de datos por diseño, no se almacenan plantillas faciales de forma predeterminada y el procesamiento puede ejecutarse en el dispositivo o regionalmente para satisfacer las necesidades de cumplimiento de normas. ## Nuestra tecnología ## El estándar de oro para la estimación de edad Capacitada en millones de imágenes diversas y compatibles, nuestra tecnología logra una precisión de referencia del 99.8% sin sesgo demográfico, alta precisión específica de grupo y velocidad de milisegundos. ### Equidad demográfica No hay sesgo significativo en la edad, el tono de piel, el origen étnico y el género. ### Máximo rendimiento > Se demostró un TPR del 99.8% en el desafío de los puntos de referencia de 21 a 25 años de antigüedad. ### Alta precisión para grupos de interés Promedio de error promedio de 0.95 para 13-17 y 1.8 para 18-24 grupos. ### Alta velocidad Estimación de edad completada en 20 milisegundos. ### Integridad de los datos Capacitado en millones de imágenes patentadas y compatibles en todos los datos demográficos. ## Desbloquee el poder de la estimación de edad hoy Logre una garantía de edad rápida y sin fricciones con una precisión excepcional. ## Casos de uso de estimación de edad facial ### Aseguramiento de la edad **Qué es:** el proceso de determinar la edad de un usuario o confirmar si cae por encima o por debajo de un umbral requerido. Ayuda a garantizar el cumplimiento de normas, proteger a los menores y permitir el acceso apropiado para su edad. **Cómo se utiliza:** - **Age Gating:** asegura que los usuarios cumplan con los requerimientos legales de edad antes de acceder a productos o servicios. - **Segmentación por edad:** agrupa a los usuarios en grupos de edad para ofrecer experiencias personalizadas. ### Discrepancia de edad **Qué es:** el proceso de identificación de desajustes entre la edad estimada de un usuario a partir de una selfie o escaneo facial y la fecha de nacimiento que aparece en su documento de identidad. **Cómo se utiliza:** para detectar documentos de identidad manipulados o falsificados, exponer identidades sintéticas creadas a partir de datos robados y marcar a los estafadores cuya edad reclamada en una identificación no se alinea con su apariencia facial real. Esto fortalece las defensas contra el robo de identidad y los intentos de fraude a gran escala. ## Seguridad confiable, precisión comprobada Los modelos de estimación de edad de Incode están certificados por NIST y están en el primer lugar en puntos de referencia MAE en todos los grupos de edad y datos demográficos, probados en millones de imágenes para su precisión. #### **100%** tasa de éxito en la detectar y bloquear deepfakes e inyecciones durante la captura facial. #### **20 ms** Verificaciones procesadas en 20 milisegundos Seguridad y cumplimiento de normas de nivel empresarial.