Incode invierte en arquitectura centrada en la privacidad y adquiere Identiq.

Reconocimiento óptico de caracteres

La tecnología de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) desarrollada internamente por Incode extrae y procesa datos de miles de tipos de documentos de identidad globales, lo que garantiza menos discrepancias de datos y una mejor detección de fraudes.

Los líderes de la industria confían en Incode para su prevención de fraude de IA

Desafíos clave

Por qué invertimos en nuestro kit de herramientas de OCR

Muchas tecnologías de OCR de propósito general en el mercado no cumplen con los requerimientos de las empresas que se mueven rápidamente.

Múltiples tipos de documentos

El OCR básico no puede manejar documentos diversos en todo el mundo porque carece de modelos de ML entrenados en conjuntos de datos de ID grandes y variados.

Legibilidad del texto y diferencias de fuente

Las fuentes con diversas formas y estilos a menudo confunden el OCR básico, lo que lleva a errores a menos que el sistema esté capacitado para manejarlos.

Limitaciones de idioma y caracteres especiales

El manejo de múltiples idiomas desafía el OCR, especialmente cuando los scripts utilizan muchos caracteres, marcas diacríticas o direcciones de lectura diferentes.

Leer símbolos complicados

Los símbolos especiales, como los de los cheques bancarios estadounidenses, a menudo son omitidos por los sistemas generales de OCR que no están entrenados para detectarlos.

Diseños confusos y similitudes de documentos

OCR tiene problemas con el contraste deficiente, los diseños desordenadas y los objetos superpuestos. También puede malleer documentos similares como permisos y licencias.

Dependencia de desarrolladores de terceros

La OCR que depende de terceros se adapta lentamente, a menudo malinterpretando documentos gubernamentales con nuevos elementos que los modelos no reconocen.

Condiciones ambientales desafiantes

La poca iluminación, las sombras, las manchas o las lágrimas pueden reducir incluso la precisión y confiabilidad avanzadas de OCR.

Mala calidad de imagen

El OCR básico tiene problemas con imágenes borrosas o distorsionadas, a menudo malinterpretan personajes y formas.

Nuestra solución

Los beneficios de la tecnología OCR de Incode

Construido internamente, Incode OCR procesa 4.9K documentos de identidad en todo el mundo. Se adapta a imágenes de baja calidad, fuentes complejas y símbolos únicos con precisión y escala.

Diseñado específicamente para IDs globales

A diferencia de las herramientas generales, Incode OCR está diseñado para capturar y procesar datos de miles de documentos de identidad en todo el mundo.

Reconoce elementos complejos

Utilizamos modelos avanzados de ML que se adaptan a variaciones de documentos como fuentes, diacríticos, símbolos y códigos de barras para obtener resultados de OCR más sólidos.

Construido para la escalabilidad global

Nuestra tecnología interna utiliza un algoritmo de 2 etapas para extraer con precisión texto de más de 4.9K documentos en más de 190 países.

Asegura el cumplimiento de las normas

Mejoramos la precisión para que su organización cumpla con las regulaciones y se proteja de costosas sanciones o pérdida de reputación.

Operación de velocidad máxima

Nuestro SDK de captura basado en ML revisa y valida múltiples fotogramas en cuestión de segundos, superando el rendimiento humano.

Retroalimentación y optimización en tiempo real

El SDK de captura de Incode mejora la calidad de imagen a través de la selección inteligente de fotogramas, retroalimentación en tiempo real y detección automática de orientación de ID.

Solución de espacio de aire completo

Nuestra solución de brecha de aire completa mejora la seguridad en casos de uso especiales, protegiendo contra el acceso no autorizado, fugas de datos y ataques cibernéticos.

Manténgase un paso adelante

Diseñamos pipelines para tipos de documentos específicos, lo que permite una rápida adaptación a nuevos formatos y actualizaciones.

Experimente la excelencia OCR impulsada por IA

Prueba la verificación sin errores con la tecnología inteligente de Incode.

Cómo funciona

Nuestro kit de herramientas de tecnología OCR

Esta guía mostró cómo el OCR desarrollado internamente por Incode utiliza el ML para mejorar la precisión de la verificación de identidad.

Captura de ID

• SDK procesa una transmisión de video del documento, detecta automáticamente la orientación y lee los chips NFC cuando están disponibles.
• Los modelos ML evalúan la calidad de fotogramas en milisegundos.
• La retroalimentación en tiempo real ayuda a los usuarios a solucionar problemas de iluminación, enfoque o visibilidad.
• Una comprobación final de ML confirma un fotograma claro antes de que se complete la captura.
• Si la captura falla, se solicita al usuario que tome una foto, que luego se valida.

Clasificación de ID

Propuesta del candidato

• Extrae características del documento como diseño, ubicación de texto, campos y colores.
• Los convierte en un vector numérico.
• Compara el vector con una base de datos de IDs conocidos.
• Genera tipos de documentos candidatos (por ejemplo, pasaporte, licencia de conducir).

Refinamiento

• Utiliza análisis de texto para detectar palabras clave o símbolos (por ejemplo, “permanente” vs “temporal”)
• Ejecuta comprobaciones específicas de campo sobre números, autoridades y fechas
• Selecciona el tipo de documento final.

ID OCR

• El sistema detecta dónde se encuentran las palabras en el documento, utilizando datos de tipo documento para enfocarse en campos importantes. Define los límites de las palabras para manejar incluso texto denso.
• Luego lee e interpreta las palabras, guiado por el formato de campo desde la etapa de clasificación, lo que mejora la precisión para campos estructurados y símbolos especiales.

Lector de código de barras

• Los códigos de barras contienen datos clave del usuario, pero son difíciles de leer para OCR.
• Nuestro modelo ML restaura y mejora las imágenes de baja calidad para garantizar una lectura precisa.

Extracción y representación de entidades

• Extraimos con precisión entidades clave como nombres, direcciones y números de documentos.
• El sistema estructuras estos datos a la vez que se adapta a formatos de fecha, cambios de campo y reglas específicas de documentos, como pegatinas de direcciones frontales o contrarias.

Nuestros flujos de trabajo optimizados

Nuestros modelos ML manejan todo el trabajo pesado, haciendo que cada interacción con el usuario se sienta sin esfuerzo. Al entregar mejores resultados, incluso en condiciones subóptimas, ahorramos tiempo a nuestros usuarios y minimizamos la necesidad de intervención manual.

Resultados comprobados frente a los principales proveedores de OCR

Incode OCR supera a las soluciones de código abierto y de propósito general. Con la evaluación comparativa y el análisis de sesgo continuos, aseguramos una precisión consistente en todos los tipos de documentos, idiomas y condiciones visuales.

Clientes y líderes de la industria confían en Incode

Las revisiones verificadas, certificaciones e historias de clientes muestran el impacto de la tecnología de Incode.