Liveness Detection | Incode
Incode invierte en arquitectura prioritaria para la privacidad y adquiere Identiq.
Detección de vida
Confíe en que solo las personas reales y en vivo son verificadas con la tecnología avanzada de detección de viveza de Incode.
Empresas líderes confían en la tecnología de detección de vida de Incode
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Riesgos del negocio
La evolución del fraude pone en riesgo a su negocio y a sus clientes
La IA generativa está impulsando fraudes de identidad y deepfakes más sofisticados, lo que hace que sea más difícil que nunca diferenciar entre usuarios legítimos y estafadores. El daño financiero y reputacional que esto puede causar pone en grave riesgo su negocio. Pero dado que las amenazas avanzan a un ritmo tan alarmante, la mayoría de los enfoques de verificación de identidad no pueden mantenerse al día.
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El aumento de 21 veces en los intentos de fraude deepfake en los últimos 3 años
70% de las empresas afirman que las pérdidas por fraude de identidad han aumentado en los últimos años.
Detenga el fraude a toda velocidad
Proteja su negocio con detección instantánea de la vida, a partir de hoy.
Enfrentando estafadores
La persona detrás de la cámara podría ser una falsificación
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Ataques comunes
Deepfake y ataques digitales
Datos visuales falsificados que engañan a los sistemas de verificación basados en cámaras. Los ataques de presentación física implican manipular datos visuales con pantallas de alta calidad o imágenes impresas para engañar a los sistemas de verificación basados en cámaras.
Intercambiar caras:
- Reemplazar la cara en una imagen de destino por una cara de otro origen.
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Face morph:
- Mezclando digitalmente rasgos faciales de dos personas para crear una nueva cara sintética.
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Activos sintéticos 2D:
- Imágenes generadas por IA de personas que no existen.
Recreación facial:
- Replicando digitalmente movimientos y expresiones faciales reales.
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Rereproducciones de vídeo:
- El metraje se reproduce en pantallas de alta resolución.
Ataques comunes
Ataques de presentación física
Datos visuales falsificados que engañan a los sistemas de verificación basados en cámaras. Los ataques de presentación física implican manipular datos visuales con pantallas de alta calidad o imágenes impresas.
Máscaras 2D:
- Máscaras planas impresas para imitar la cara de alguien y engañar a los sistemas de verificación.
Máscaras 3D:
- Máscaras tridimensionales realistas diseñadas para parecerse a una persona real.
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Impresos en papel:
- Las fotos impresas de una cara se presentan a la cámara.
Cartones:
- Imágenes impresas montadas en cartón.
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Rereproducciones de vídeo:
- El metraje se reproduce en pantallas de alta resolución.
Ataques comunes
Ataques de evasión
Modificaciones faciales que apuntan a engañar a los sistemas de reconocimiento.
Expresiones exageradas:
- Movimientos faciales dramáticos para distorsionar la cara.
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Objetos ocluyendo:
- Elementos como sombreros o gafas se utilizan para bloquear partes de la cara.
Maquillaje pesado:
- Técnicas complejas de maquillaje para cambiar la apariencia de rasgos faciales clave.
Experiencia de usuario
Detección de vida
Nuestra detección avanzada de vivo dentro de Incode Deepsight verifica personas reales en metraje manipulado o sintético.
Lo que el usuario ve
Detección de rostros y captura de video multimodal
El usuario simplemente mira la cámara mientras el sistema captura datos al instante.
Lo que sucede en segundo plano
Digital suplantación chequear
Múltiples algoritmos verifican la manipulación digital.
Físico suplantación chequear
Los modelos de ML detectan intentos de suplantación física.
Evasión chequear
Los algoritmos verifican si hay intentos de hacer que las características sean difíciles de detectar.
Beneficios técnicos
¿Por qué elegir la detección de vida de Incode?
Descubra cómo la avanzada tecnología de vivencia de Incode Deepsight aborda el fraude.
Propiedad total de nuestros modelos de ML y tecnología stack
A diferencia de otros proveedores, construimos y somos dueños de nuestro stack de tecnología.
Datos ricos y bien organizados para entrenar modelos
Usando redes neuronales avanzadas, capacitamos nuestros modelos para lograr resultados de vanguardia.
Pruebas internas para una detección perfecta
Aseguramos tasas de detección perfectas en producción.
Aprovechamiento de múltiples modalidades de entrada
La capacidad de vida avanzada de Incode.
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Cómo funciona
La avanzada tecnología de vida de Incode
Dentro de Incode Deepsight, empleamos inteligencia multimodal.
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Fraud Lab: adaptación en tiempo real a las amenazas emergentes.
Detección de la vida en acción
Detección de vida preparada para el mundo real
El Departamento de Servicios al Conductor de Georgia (GA DDS)
En 2024 el GA DDS realizó una prueba independiente de detección de viveza de Incode.
Universidad Estatal de Michigan
En 2023, la tecnologia de vida de Incode fue evaluada con éxito.