Reconocimiento facial

Desarrollada por tecnología desarrollada internamente, nuestra solución de reconocimiento facial ofrece una precisión, velocidad e imparcialidad inigualables, comprobadas en entornos del mundo real.

Los líderes de la industria confían en Incode para su prevención de fraude de IA

Cómo funciona

Precisión en cada píxel

Nuestra tecnología de reconocimiento facial utiliza modelos avanzados de aprendizaje automático (ML) para comparar imágenes con fotos de identificación o imágenes capturadas previamente. Esto garantiza una verificación precisa y fortalece la prevención del fraude, manteniendo una experiencia de usuario perfecta.

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Detección de rostros

Identifica, aísla y analiza rasgos faciales únicos de una imagen o video para su posterior análisis, a menudo en milisegundos.

Extracción de características

Analiza e identifica rasgos únicos, patrones faciales y características, asegurando un reconocimiento preciso, sin importar la expresión o la iluminación.

Conversión vectorial

Convierte las características extraídas en una representación numérica de la biometría facial. Esto se convierte en una “firma facial” única.

Cifrado para seguridad

Cifre de forma segura el vector en un formato que solo se puede abrir e interpretar con la clave de descifrado correcta.

Comparación para verificación

Compara plantillas faciales extraídas de una selfie o una imagen de identificación con otra plantilla (1:1) o con una base de datos de plantillas (1:N).

Nuestra tecnología

El estándar de oro para el reconocimiento facial

Nuestra tecnología pionera está impulsada por datos de capacitación globalmente inclusivos y diversos, lo que resulta en una alta precisión de reconocimiento independientemente de las etnias, la edad, el género o las condiciones ambientales.

Equidad demográfica

Performance imparcial a través de la demografía.

Adaptabilidad ambiental

Resultados confiables en cualquier condición o entorno.

Precisión a escala

Excepcionalmente baja (0.01%) ocurrencia de coincidencias falsas.

Alta eficiencia

Emparejación facial completada en 20 milisegundos.

Desbloquee el poder del reconocimiento facial hoy

Logre una verificación rápida y sin fricciones con una precisión excepcional.

Rendimiento premium

Seguridad confiable, precisión comprobada

100% tasa de éxito en detectar y bloquear selfies fraudulentos

20 ms Verificaciones procesadas en 20 milisegundos

ISO (30107-3) Certificado contra ataques biométricos de suplantación y presentación

99,9%

tasa de éxito en identificar y pasar selfies genuinos

Reconocido como uno de los principales proveedores de validación remota de identidad por el Departamento de Seguridad Nacional

Casos de uso de reconocimiento facial

Verificación 1:1

‍ Qué es: Una selfie se compara con una sola foto de referencia (por ejemplo, de una identificación emitida por el gobierno) para confirmar que ambas pertenecen a la misma persona.

Cómo podría ser utilizado: Cuando un usuario abre una nueva cuenta bancaria en línea, Incode compara su selfie con la foto de su identificación emitida por el gobierno. Esto demuestra la propiedad del ID por parte del usuario, lo que evita la suplantación de identidad y cumple con los requisitos de cumplimiento de normas.

Identificación 1:N

Qué es: Una imagen de una sola cara se compara con una base de datos de muchos perfiles inscritos para encontrar una coincidencia o confirmar que no existe ninguna coincidencia.

Cómo podría ser utilizado: Una institución financiera comprueba la selfie de un nuevo cliente con su base de datos de clientes existentes para asegurarse de que la persona no esté ya inscrita bajo otra identidad. Esto evita cuentas duplicadas, fraudes y violaciones de cumplimiento de normas.

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Frequently Asked Questions

What is face recognition software?

Face recognition software identifies or verifies a person's identity by analyzing their facial features and comparing them against a reference image — such as a selfie matched to a passport photo — using AI and biometric algorithms.

How accurate is facial recognition software?

Incode's facial recognition is NIST-certified, verifying identities in 20ms with industry-leading accuracy across all demographics. It ranks consistently in the top tier of NIST FRTE benchmarks.

How does facial recognition differ from face detection?

Face detection locates and identifies the presence of a face in an image. Face recognition goes further — it analyzes and compares facial geometry to verify or identify the specific individual, typically using a biometric template.

Is facial recognition software compliant with GDPR and CCPA?

Yes, when implemented correctly. Compliant facial recognition systems obtain explicit consent, store only encrypted biometric templates (not raw images), and provide users with data deletion rights. Incode's platform is built privacy-first with full compliance support.

What is the role of liveness detection in facial recognition?

Liveness detection ensures the face being scanned belongs to a physically present, live person — not a printed photo, video replay, or deepfake. It's a required layer in any biometric system used for identity verification or authentication.