# Incode lanza Deepsight para protegerse contra deepfakes y ataques de inyección Incodigo December 3, 2025 En este artículo, **Actualización biométrica** informa sobre el lanzamiento de Incode **Visión profunda**, un motor biométrico avanzado diseñado para proteger contra **deepfakes**, ataques de inyección y otros **Identidad impulsada por IA** amenazas. Al combinar la detección de viveza altamente precisa con inteligencia conductual en tiempo real, Deepsight fortalece la plataforma end-to-end de Incode para una mayor seguridad **identidad digital** a través de servicios financieros, gobierno y entornos empresariales de alto riesgo. Lea la transcripción de este artículo, publicado por **Actualización biométrica** el 3 de diciembre de 2025. ## Incode lanza Deepsight para protegerse contra deepfakes y ataques de inyección Incode Technologies ha lanzado un nuevo **biometría** producto para detectar y **bloquear deepfake** s y ataques de inyección, como **IA agentica** inunda el panorama tecnológico con nuevos vectores de amenaza. Una versión dice **Visión profunda** ofrece protección contra cada vez más sofisticadas **identidades sintéticas y fraude a gran escala** impulsado por sistemas algorítmicos generativos: “A medida que los sistemas de IA interactúan y realizan transacciones de manera autónoma cada vez más, la capacidad de separar instantáneamente a las personas reales de las falsificaciones generadas por IA se vuelve crítica”. En respuesta, Incode está invirtiendo en investigación de IA de frontera para la identidad y la confianza. “Los deepfakes han evolucionado más allá de la novedad. Ahora son un importante **fraude** arma”, dice **Ricardo Amper,** Fundador y CEO de Incode. “La IA cambiará la forma en que vivimos, trabajamos y nos conectamos. Cuando la identidad puede ser fingida, todo se rompe. Deepsight restaura la confianza al garantizar que cada captura muestre a un usuario humano frente a la cámara, no un deepfake. Deepsight es cómo defendemos la realidad misma”. La herramienta utiliza **aprendizaje automático multimodal** para llevar a cabo una evaluación de la identidad a través de tres capas principales: la capa de comportamiento para verificar la humanidad, la capa de integridad para **verificar la autenticidad de la cámara y el dispositivo**, y la capa de percepción para analizar datos de video, movimiento y profundidad. Ha sido validado por el estudio de octubre de 2025 de la Universidad de Purdue **“¿Apto para el propósito? Detección de Deepfake en el Mundo Real”** que evaluó 24 sistemas de detección en proveedores comerciales, gubernamentales y académicos, y encontró **Incodigo** tener la mayor precisión y la menor tasa de falsa aceptación entre las herramientas comerciales. “Evaluamos nueve de los sistemas comerciales de detección de deepfake más utilizados y encontramos que el detector de Incode logró la mayor precisión en la identificación de muestras falsas”, dice Shu Hu, profesor asistente de la Escuela de Computación Aplicada y Creativa y Director del Laboratorio Purdue Machine Learning and Media Forensics (M2) de la Universidad de Purdue. “Este resultado sugiere que Incode demuestra una mayor robustez y confiabilidad en escenarios desafiantes del mundo real”. De la publicación, **Deepsight ya está disponible a través de Incode Identity Platform**, y ya se está desplegando en TikTok, Scotiabank y Nubank. ### Más sobre BioMetriCupdate **Actualización biométrica** es una publicación mundial líder dedicada a noticias, análisis e información sobre identidad digital, biometría y tecnologías de seguridad impulsadas por IA. Con la confianza de líderes de la industria, formuladores de políticas e investigadores, el medio proporciona informes detallados sobre las tendencias del mercado, los desarrollos regulatorios y las innovaciones que configuran el futuro de la verificación de identidad y la prevención del fraude. Lea el artículo completo [aquí](https://www.biometricupdate.com/202512/incode-launches-deepsight-to-protect-against-deepfakes-injection-attacks) y aprende más acerca de Deepsight en [este link](/content/blog/introducing-incode-deepsight/index.html).