Incode invests in privacy-first architecture and acquires Identiq. # Incode lanza Deepsight, una revolucionaria defensa Deepfake Incode December 2, 2025 En los últimos años, **deepfakes e identidades generadas por IA** han pasado silenciosamente de curiosidades virales a una de las herramientas más poderosas del arsenal del fraude. Los intercambios faciales hiperrealistas y los deepfakes, y las cámaras virtuales que transmiten contenido manipulado ya están pasando por encima de las comprobaciones básicas de vida y los abrumadores equipos de revisión manual. El resultado es una nueva categoría de riesgo: ataques que se mueven a velocidad de máquina, escalan globalmente, y son casi imposibles de detectar a simple vista. Incode anuncia el lanzamiento de [**Visión profunda**](/content/blog/introducing-incode-deepsight/index.html) **,** un gran avance **defensa deepfake** que detecta y bloquea deepfakes, cámaras virtuales inyectadas y ataques de identidad sintética con una precisión inigualable. Validado por [Universidad de Purdue](/content/blog/purdue-univerisity-validates-deepsight/index.html), este innovador sistema de IA protege a las empresas de deepfakes, identidades sintéticas y fraudes generados por IA a escala. ## **Cuando la identidad puede ser fingida, todo se rompe** A medida que los sistemas de IA interactúan y hacen transacciones de manera autónoma cada vez más, la capacidad de separar instantáneamente a las personas reales de las falsificaciones generadas por IA se vuelve crítica. **IA multimodal de Deepsight** analiza datos de video, movimiento y profundidad para exponer inconsistencias que los medios sintéticos no pueden reproducir, todo en menos de 100 milisegundos y sin agregar fricción. “Los deepfakes han evolucionado más allá de la novedad. Ahora son un arma de fraude importante”, dijo **Ricardo Amper**, Fundador y CEO de Incode. “Cuando la identidad puede ser fingida, todo se rompe. Deepsight restaura la confianza al garantizar que cada captura muestre a un usuario humano frente a la cámara, no un deepfake”. Deepsight ancla la inversión más amplia de Incode en investigación de IA de frontera para la identidad y la confianza, que incluye [Identidad Agentica](/content/use-cases/agentic-identity/index.html), que [conecta humanos verificados con agentes de IA](/content/blog/incode-launches-agentic-identity/index.html) actuando en su nombre. ## **Tres capas de defensa** Deepsight lleva a cabo una evaluación de la identidad a través de tres capas primarias, cuya combinación puede dar tal especificidad para incluso identificar la huella digital del modelo generativo utilizado para producir contenido falso, dando a las empresas una visibilidad más profunda de la amenaza. - **Capa de comportamiento** Depara anomalías sutiles de interacción de bots de IA o granjas de fraude. - **Capa de Integridad** Verifica la autenticidad de la cámara y del dispositivo para bloquear el medio virtual. - **Capa de percepción** distingue a los deepfakes de los usuarios humanos genuinos a través del análisis de IA en múltiples modalidades de captura, como video, movimiento y profundidad. “Poder saber si alguien es real o no se está convirtiendo en uno de los retos definitorios de nuestro tiempo”, dijo **Roman Karachinsky**, Chief Product Officer de Incode. “Deepsight ha demostrado su eficacia tanto en el laboratorio como en el mundo real”. ## **Probado por Purdue University** Los modelos de Deepsight fueron comparados en [Estudio de la Universidad de Purdue](/content/blog/purdue-univerisity-validates-deepsight/index.html) “¿Apto para el propósito? Detección de Deepfake en el Mundo Real” (octubre de 2025), que evaluó 24 sistemas de detección en proveedores comerciales, gubernamentales y académicos. Incode logró la mayor precisión y la menor tasa de falsa aceptación entre las herramientas comerciales, superando tanto a los modelos gubernamentales como académicos. “Evaluamos nueve de los sistemas comerciales de detección de deepfake más utilizados y encontramos que _El detector de Incode logró la mayor precisión en la identificación de muestras falsas._ Este resultado sugiere que Incode demuestra una mayor robustez y confiabilidad en escenarios desafiantes del mundo real”, dijo **Shu Hu**, profesor asistente de la Escuela de Computación Aplicada y Creativa y el Director del Laboratorio Purdue Machine Learning and Media Forensics (M2) de la Universidad de Purdue. En pruebas internas, Deepsight fue **10 veces más preciso** que revisores humanos entrenados, lo que confirma que la defensa avanzada de IA ahora es esencial para contrarrestar los ataques avanzados de IA. ## **Por qué las empresas líderes necesitan protección contra el Deepfake** [Experian](https://www.experian.com/), una de las principales empresas de datos y tecnología del mundo, [se asocia con Incode](/content/blog/experian-partners-with-incode-to-strengthen-global-fraud-prevention/index.html) para incorporar la verificación de identidad impulsada por IA y ahora la detección de falsificaciones profundas de Deepsight a sus soluciones de identidad y fraude. “Como se destaca en **Experian's** 2025 Identidad y fraude [reportar](https://nam02.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.experian.com%2Fthought-leadership%2Fbusiness%2Fidentity-and-fraud-report&data=05%7C02%7Cjulian.ertelt%40incode.com%7C75bd58af6a2048a0814508de2ba8be47%7Cf8d9809f2c61424888ca24ffb7029f95%7C0%7C0%7C638996200962410143%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=P0fTHgcdlEcqagNrNnpq6MzLJc61Q6kbzs5HsChJRtg%3D&reserved=0), el 72% de los líderes empresariales esperan que el fraude generado por la IA, incluidos los deepfakes, sea uno de los principales desafíos operativos para 2026”, dijo **Keir Breitenfeld**, Vicepresidente Senior de Fraude e Identidad de Experian. “Los Deepfakes están reescribiendo las reglas del fraude. Nuestro trabajo con Incode lleva su detección Deepsight deepfake directamente a las soluciones de identidad y fraude de Experian, brindando a nuestros clientes una protección líder en el mercado y manteniéndolos un paso por delante de los ataques impulsados por IA”. ## **Ya protegemos a millones de usuarios** Deepsight ya está disponible a través de Incode Identity Platform, que protege a las empresas a través de la incorporación de KYC, la verificación escalonada, la autenticación, el acceso a la fuerza laboral y la verificación de edad. “La IA cambiará la forma en que vivimos, trabajamos y nos conectamos”, agregó **Amper**. “Nuestra responsabilidad es asegurarnos de que no destruya la confianza que lo mantiene todo unido. Deepsight es cómo defendemos la realidad misma”. Más información sobre Deepsight [aquí](/content/blog/introducing-incode-deepsight/index.html).